Maria
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4：關聯代數與關聯演算（理論必考模塊）
數據庫形式化理論基礎，考試經常出現表達式書寫、文字需求轉換題。本模塊透過圖解方式降低抽象難度，訓練學生自然語言與關聯代數互相轉換的核心能力。
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3：關聯式資料理論｜正規化重難點突破
全課程難度最高板塊，亦是拉分關鍵。跳脫校內單純背誦定義，教導邏輯化推導函數依賴、候選鍵，系統學習各級正規形式判斷與表格分解策略，攻克正規化計算與分析題。
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2：ER 圖建模進階（重點設計題模塊）
DSE 重頭分值板塊，校內教學多止步於基礎繪圖。本模塊強化各類特殊屬性、弱實體、自聯繫、多對多複雜場景訓練，提供標準繪圖規範與 ER 轉關聯表固定流程，解決設計題大量扣分项。
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1: 資料庫基礎概念與資料模型入門
搭建整個數據庫課程底層邏輯，厘清考試最常出現的概念辨析題。對比傳統檔案系統與資料庫系統優劣，認識 DBMS 架構與各類資料模型，杜絕選擇題概念混淆失分，為後續 ER 建模、關聯式理論鋪墊基礎。
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3：客戶端 JavaScript 程式邏輯開發（重點分值單元）
DSE 核心程式板塊，校內教學多局限基礎語法。本單元強化程式邏輯思維、事件處理、表單前端驗證，大量訓練歷屆同款演算題，攻克客戶端程式設計大題。
$1,200.00$900.00
1：網絡應用基礎架構與網頁核心原理
建立網絡應用宏觀架構認知，厘清客戶端與伺服器分工、HTTP 通訊機制，為後續 HTML、腳本語言、伺服器程式建立底層邏輯，處理考試大量概念選擇題與簡答題。
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1：前沿創新科技原理、應用場景與社會衝擊
系統拆解人工智能、3D 打印、數據視覺化三大技術核心原理，不單純羅列功能；重點分析各項技術帶來的產業變革、潛在風險，建立「技術優勢與隱憂」雙向分析思維，適合資料回應類綜合題。
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5：基礎數據結構、變數與一維陣列運作邏輯
區分普通變數與陣列的適用場景；理解索引運作規則，大量練習陣列讀取、更新、走訪操作，為搜尋、排序演算法打下基礎，糾正索引越界常見概念錯誤。
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4：追蹤表建構技巧、模擬程式執行與數值推演
DSE 拉分重點章節；標準化追蹤表書寫格式，循序模擬變數改變，訓練尋找邊界測試個案，透過追蹤表發現隱藏邏輯錯誤，解決學生推演時容易遺漏變數更新的問題。
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3：三大程式控制結構邏輯、流程圖繪製與偽代碼實務
本單元基石；循序、選擇、重複結構不只是背定義，大量案例訓練邏輯轉換；重點區分前測迴圈與後測迴圈差異，辨識兩者不能隨意互換的場景，處理歷屆高頻迴圈推演題。
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2：演算法基礎概念、表達形式與正確性評估
建立演算法五大特徵牢固觀念，對比自然語言、偽代碼、流程圖三種表達方式優劣；訓練依據題目規格繪製規範流程圖，糾正流程圖常見語法錯誤，是 DSE 必考基礎模塊。
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1：計算思維基礎、問題界定與系統化拆解方法
不只講解計算思維四大步驟定義，訓練從模糊需求提煉清晰規格；學習如何區分已知條件、輸出目標、限制條件，透過拆解、模式識別簡化複雜任務，是演算法設計的前置關鍵能力，對應公開試開放式問題分析題。
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1：Python 開發環境、基礎語法與數據輸入輸出實務
不只講解指令語法，建立標準程式開發流程；理清變數、數據類型的底層邏輯，規範程式書寫風格，修正學生常見輸入輸出、數據類型轉換失誤，作為所有 Python 程式實作的基礎。
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2：選擇結構實作｜條件判斷、巢狀分支與複合條件設計
對應演算法選擇結構，將流程圖邏輯轉化為 Python 條件指令；重點訓練複合條件邏輯拆解、避免條件重疊與邊界遺漏，大量情境模擬題訓練分支架構設計。
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3：迭代結構實作｜兩大迴圈架構、迴圈控制與執行推演 課程簡介
銜接單元 D (1) 前測、後測迴圈概念，完整對照 while 與 for 迴圈差異；搭配追蹤表模擬迴圈迭代流程，訓練設定正確初始值與終止條件，處理無窮迴圈等常見問題。
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2：超文本標示語言 (HTML) 核心語法、標籤結構與實務編寫
擺脫單純背標籤的學習模式，掌握 HTML 文件基礎骨架語法；按照內容類型分類學習文字、圖像、連結、清單、表格等核心標籤，重點訓練根據題目需求撰寫、修正網頁原始碼，對應公開試程式改錯與編寫實務題。
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